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      指紋、人臉識別、虹膜識別,告訴你誰才是黑科技

      時間:2018-04-17 | 瀏覽:0

           隨著物聯網應用逐漸豐富,生物識別技術迎來了大顯身手的機會——這很容易理解,在萬物互聯的時代,數據安全重要性不言而喻,市場需要一種更加靠譜的與機器進行交互的方式,生物識別技術能擔當這一重任?!∩镒R別技術指的是利用人的生理特征(比如指紋、面相與虹膜)或者行為特征(如聲音、筆跡)來進行個人身份認定的方式。與傳統的身份鑒定方式相比,生物識別技術在安全、保密與方便性上具有優勢。從識別方式來看,生物識別可以分為指紋識別、人臉識別、聲音識別、虹膜識別與靜脈識別等等。其中,指紋識別應用已經極為廣泛,人臉識別應用正在興起,這兩項識別技術最為大眾熟知。

        近年,不少硬件廠商為增加產品賣點,將指紋識別、人臉識別作為“黑科技”宣傳。然而,在業界看來,生物識別領域能充當“黑科技”存在的,應該是虹膜識別技術。

        指紋、人臉識別有“瑕疵”,虹膜識別才是“黑科技”指紋是人的手指末端正面皮膚上凹凸不平產生的紋路,每個人的指紋細節特征(紋路起點、終點、結合點與分叉點)都不會完全相同,因此,指紋能用于身份鑒定。由于技術門檻低,指紋識別率先得到了應用,在考勤、手機解鎖、保險箱開鎖、門禁等眾多場景中,都有指紋識別的身影。不過,這項技術還是有一些不方便的地方。比如它對手指的清潔度、干燥度要求很高,臟、濕、油等因素都將干擾機器識別;進行指紋識別驗證時,手指捺印角度不同、力度不同等因素都會影響到識別結果。另外,每次使用指紋時,指紋采集器上都會留下用戶的指紋痕跡,用戶的指紋存在被復制的可能,安全性大打折扣。

        于是,不用與機器直接接觸的人臉識別技術應用興起。

        人臉識別的工作原理有三步,首先是建立人臉的面相檔案,工作人員負責采集相關用戶的人臉面相文件,或者把用戶的照片形成面相文件,儲存在面相檔案中。

        其次,用攝像機捕捉當前的人體面相。

        最后,將捕捉的人像與面相檔案中的進行比對。這一過程利用“面紋編碼”方式,可以在百萬人中精確地辨認出某個人。

        與指紋識別相比,人臉識別具有不用接觸、非強制性以及并發性(即一個場景可進行多個人臉的分揀與識別)的優勢,這是其好的一面。不好的一面是,人臉識別對場景光線環境敏感,另外,當前的人臉識別技術主要通過平面2D采集人臉與五官相對位置進行識別,它存在以照片形式蒙騙識別機器的可能?;谥讣y識別與人臉識別的“瑕疵”,虹膜識別作為“終極BOSS”開始登場。

        虹膜識別基于眼睛中的虹膜(位于黑色瞳孔和白色鞏膜之間的圓環狀部分)進行身份識別,它是業界公認的最精準與最安全的生物識別技術,業界透露,虹膜識別誤識率可低至百萬分之一,與之相比,指紋識別誤識率為 0.8 %,人臉識別則為 2 %。再加上虹膜識別技術需要活體的虹膜信息,眼球剝離人體后,虹膜會隨瞳孔放大失去活性,將被機器拒識,因此,虹膜識別的安全性更高。


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